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Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling

Date 2024.04.02.
Speaker 구본영

Topic :
Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling

Keywords:
Federated Learning
Bayesian Optimization
Random Fourier Features
Thompson Sampling
Federated Bayesian Optimization
Hyperparameter tuning

References:
Dai, Zhongxiang, Bryan Kian Hsiang Low, and Patrick Jaillet. "Federated Bayesian optimization via Thompson sampling." Advances in Neural Information Processing Systems 33 (2020): 9687-9699.
Rahimi, Ali, and Benjamin Recht. "Random features for large-scale kernel machines." Advances in neural information processing systems 20 (2007).

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