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Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling
Date | 2024.04.02. |
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Speaker | 구본영 |
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Topic :
Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling
Keywords:
Federated Learning
Bayesian Optimization
Random Fourier Features
Thompson Sampling
Federated Bayesian Optimization
Hyperparameter tuning
References:
Dai, Zhongxiang, Bryan Kian Hsiang Low, and Patrick Jaillet. "Federated Bayesian optimization via Thompson sampling." Advances in Neural Information Processing Systems 33 (2020): 9687-9699.
Rahimi, Ali, and Benjamin Recht. "Random features for large-scale kernel machines." Advances in neural information processing systems 20 (2007).
첨부파일
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federated thompson sampling.pdf (1.3M)
4회 다운로드 | DATE : 2024-04-02 21:27:32
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