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What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
Date | 2024.07.23 |
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Speaker | 이형권 |
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Topic:
What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
keywords:
Semantic segmentation
Depth regression
Uncertainty estimation
Aleatoric uncertainty
epistemic uncertainty
Reference:
Kendall, Alex, and Yarin Gal. "What uncertainties do we need in bayesiandeep learning for computer vision?." Advances in neural information processing systems 30 (2017).
첨부파일
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What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision.pdf (901.8K)
4회 다운로드 | DATE : 2024-07-23 21:17:43
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